降低需求落差
把業務、營運、客戶口中的模糊需求,拆解為使用角色、操作情境、功能範圍與驗收條件。
// VALUE_DASHBOARD
履歷裡最關鍵的訊號,是我能把需求、流程、角色與技術限制整理成團隊能共同理解的產品語言, 降低開發返工與交付落差。
把業務、營運、客戶口中的模糊需求,拆解為使用角色、操作情境、功能範圍與驗收條件。
在業務、營運、UIUX、工程與 QA 之間建立共同語言,讓版本範圍與完成標準更清楚。
規劃後台、權限、資料流程、報表、SSO、狀態邏輯與例外情境,協助公司把人工流程系統化。
追蹤風險與阻礙,協助測試驗收與維運銜接,讓產品不只做完,而是能被穩定使用。
// MISSION_LOG
每個案例都以去識別化方式呈現,重點放在我如何拆解問題、定義規格、協調團隊與推進交付。
將硬體合作需求轉化為桌面軟體、App、後台管控與數據中心的交付範圍。
協助管理中心、數據中心、教學中心、SSO 與外部資源數據整合。
負責流程設計、原型設計、前後端溝通與 QA,處理 SSO 登入與外部數據匯入。
整理既有平台功能,優化學習任務、成果統計、競賽流程、獎勵機制與結果匯出。
// ARTIFACT_VAULT
作品會以去識別化方式呈現重點流程、規格思路與 PM 決策,不公開客戶敏感資訊。
把角色、任務、獎勵、結果匯出與例外狀態串成團隊可討論的流程圖。
用低成本原型先對齊操作情境、欄位、狀態與資料呈現,減少開發後修改。
拆解不同角色的權限、任務與入口,讓需求範圍和驗收條件更清楚。
自主研究 AI 工具與產品雛形,展示面對新技術的理解、拆解與實作能力。
// PM_OPERATING_SYSTEM
需求訪談、問題釐清、使用者角色與操作情境整理。
功能範圍、資料流程、權限規則、狀態邏輯與例外情境。
撰寫產品文件、流程圖、功能規格、驗收條件與風險紀錄。
協調業務、營運、UIUX、RD、QA 與客戶期待。
追蹤版本範圍、開發阻礙、測試驗收與上線交付。
維運回饋、操作痛點、流程優化與 AI 輔助檢查。
// AI_PM_LAB
AI 協助整理資訊,PM 負責判斷脈絡、風險、優先級與交付標準。
$ summarize meeting notes -> 需求分歧與待確認問題
$ draft user flow -> 角色、入口、狀態、例外情境
$ inspect spec gaps -> 欄位、權限、驗收條件、風險
$ compare options -> 成本、時程、彈性與維運影響
// EXPERIENCE_TRACE
需求分析、流程規劃、功能規格、產品架構、角色權限、資料流程、QA 文件與版本交付。
需求訪談、使用者情境、正式企劃文件、開發規格與驗收確認。
客戶需求釐清、產品文件、功能流程圖、教學文件、問題追蹤與產品優化。
企業訓練需求訪談、教材設計、成效評估與課程成果報告,建立引導與溝通能力。